[چین، شینزین، د جولای 14، 2023] نن ورځ، Huawei د لوی پیمانه موډلونو د دورې لپاره د خپل نوي AI ذخیره کولو حل پرانستل، د بنسټیز ماډل روزنې، صنعت ځانګړي ماډل روزنې، او په قطع شوي سناریوګانو کې د انعطاف لپاره د ذخیره کولو غوره حلونه وړاندې کوي. د نوي AI وړتیاو خلاصول.
د لوی کچې ماډل غوښتنلیکونو پراختیا او پلي کولو کې ، تصدۍ له څلورو لوی ننګونو سره مخ دي:
لومړی، د معلوماتو چمتو کولو لپاره اړین وخت اوږد دی، د معلوماتو سرچینې ویشل شوي، او راټولول ورو دي، د سلګونو ټیرابایټ ډیټا دمخه پروسس کولو لپاره شاوخوا 10 ورځې وخت نیسي. دوهم ، د لوی متن او عکس ډیټا سیټونو سره د ملټي ماډل لوی ماډلونو لپاره ، د لوی کوچني فایلونو لپاره د بارولو اوسنی سرعت له 100MB/s څخه کم دی ، چې په پایله کې د روزنې سیټ بار کولو لپاره ټیټ موثریت دی. دریم، د لویو ماډلونو لپاره په مکرر ډول د پیرامیټرونو تعدیلات، د بې ثباته روزنې پلیټ فارمونو سره، نږدې په هرو 2 ورځو کې د روزنې خنډونه رامینځته کوي، د روزنې بیا پیل کولو لپاره د چیک پواینټ میکانیزم ته اړتیا لري، د بیا رغونې سره یوه ورځ وخت نیسي. په نهایت کې ، د لویو ماډلونو لپاره د پلي کولو لوړ حدونه ، پیچلي سیسټم تنظیم کول ، د سرچینو مهالویش ننګونې ، او د GPU سرچینې کارول اکثرا د 40٪ څخه ښکته وي.
Huawei د لوی پیمانه موډلونو په دوره کې د AI پراختیا رجحان سره سمون لري، د مختلفو صنعتونو او سناریوګانو لپاره مناسب حلونه وړاندې کوي. دا د OceanStor A310 ژور زده کړې ډیټا لیک ذخیره او د FusionCube A3000 ټریننګ/Inference Super-converged Appliance معرفي کوي. د OceanStor A310 ژورې زده کړې ډیټا لیک ذخیره دواړه لومړني او د صنعت په کچه لوی ماډل ډیټا لیک سناریوګانې په نښه کوي ، د ډیټا راټولولو څخه د AI جامع ډیټا مدیریت ترلاسه کول ، د ماډل روزنې ته دمخه پروسس کول ، او د انفرنس غوښتنلیکونه. OceanStor A310، په یو واحد 5U ریک کې، د صنعت مخکښ 400GB/s بینډ ویت او تر 12 ملیون IOPS پورې مالتړ کوي، تر 4096 نوډونو پورې د خطي اندازې وړتیا سره، د بې سیمه کراس پروتوکول ارتباط فعالوي. د ګلوبل فایل سیسټم (GFS) په ټولو سیمو کې د هوښیار معلوماتو اوبدل اسانه کوي ، د معلوماتو راټولولو پروسې ساده کوي. د ذخیره کولو نږدې کمپیوټري د نږدې ډیټا دمخه پروسس کولو احساس کوي ، د ډیټا حرکت کموي ، او د دمخه پروسس کولو موثریت 30٪ ته وده ورکوي.
د FusionCube A3000 ټریننګ/Inference Super-converged Appliance، د صنعت په کچه د لوی ماډل روزنې/انفرانس سناریوګانو لپاره ډیزاین شوی، د ملیاردونو پیرامیټونو سره ماډلونو کې شامل غوښتنلیکونو ته اړتیا لري. دا د OceanStor A300 د لوړ فعالیت ذخیره کولو نوډونه، ټریننګ/انفرانس نوډونه، د سویچ کولو تجهیزات، د AI پلیټ فارم سافټویر، او مدیریت او عملیاتي سافټویر مدغم کوي، د یو تمځای تحویل لپاره د پلګ او لوبې پلي کولو تجربه سره لوی ماډل شریکان چمتو کوي. د کارولو لپاره چمتو دی، دا په 2 ساعتونو کې ځای پرځای کیدی شي. دواړه ټریننګ/انفرنس او د ذخیره کولو نوډونه په خپلواکه او افقي ډول پراخ کیدی شي ترڅو د مختلف ماډل پیمانه اړتیاو سره سمون ولري. په ورته وخت کې، FusionCube A3000 د لوړ فعالیت کانټینرونه کاروي ترڅو د GPUs شریکولو لپاره ډیری ماډل ټریننګ او انفرنس دندې وړ کړي، د سرچینو کارول له 40٪ څخه 70٪ ته ډیروي. FusionCube A3000 د دوه انعطاف وړ سوداګریز ماډلونو ملاتړ کوي: Huawei Ascend One-Stop Solution او د دریمې ډلې ملګري یو سټاپ حل د خلاص کمپیوټري، شبکې، او AI پلیټ فارم سافټویر سره.
د Huawei د ډیټا ذخیره کولو محصول لاین رییس ، ژو یوفینګ وویل ، "د لوی پیمانه ماډلونو په دوره کې ، ډاټا د AI استخباراتو لوړوالی ټاکي. د ډیټا لیږدونکي په توګه ، د معلوماتو ذخیره کول د AI لوی پیمانه ماډلونو لپاره کلیدي بنسټیز زیربنا کیږي. د Huawei ډیټا ذخیره به نوښت ته دوام ورکړي ، د AI لوی ماډلونو دورې لپاره متنوع حلونه او محصولات چمتو کړي ، د شریکانو سره همکاري کوي ترڅو په پراخه صنعتونو کې د AI ځواکمنتیا پرمخ بوځي.
د پوسټ وخت: اګست-01-2023
