په دې وروستیو کې، LinSeer، یو خصوصي ډومین د لوی پیمانه ماډلینګ پلیټ فارم په خپلواکه توګه د H3C لخوا د Unisoc ګروپ تر لارښوونې لاندې رامینځته شوی، د چین د معلوماتي صنعت انسټیټیوټ د لوی پیمانه روزنې دمخه ماډل اطاعت تصدیق کې 4+ درجه ترلاسه کړه، چې کورني ته رسیږي. پرمختللې کچه. چین. دا هراړخیز، څو اړخیزه ارزونه د LinSeer په پنځو فعالو ماډلونو تمرکز کوي: د معلوماتو مدیریت، د ماډل روزنه، د ماډل مدیریت، د ماډل ځای پرځای کول، او د پراختیا مدغم بهیر. دا په خصوصي سکتور کې د لوی پیمانه ماډلینګ په برخه کې د H3C مخکښ ځواک څرګندوي او د AIGC دورې ته د ننوتلو لپاره د مختلف صنعتونو لپاره قوي ملاتړ چمتو کوي.
لکه څنګه چې د AIGC شهرت مخ په زیاتیدو دی، د لوی پیمانه AI ماډلونو پراختیا پروسه ګړندۍ کیږي، پدې توګه معیارونو ته اړتیا رامینځته کوي. په دې اړه، د چين د اطلاعاتو د صنعت اکاډمۍ، د اکاډميکو، علمي څېړنيزو موسسو او صنعت سره په ګډه د باور وړ مصنوعي هوښيارۍ د لويې کچې ماډل معياري سيستم 2.0 خپور کړ. دا معیاري سیسټم د تخنیکي وړتیاو ساینسي ارزونې او د لوی پیمانه ماډلونو پلي کولو موثریت لپاره جامع حواله چمتو کوي. H3C په دې ارزونه کې برخه اخیستې او د پنځه ارزونې شاخصونو څخه یې د LinSeer پراختیایي وړتیاوې په هر اړخیزه توګه ارزولې، د دې غوره تخنیکي ځواک څرګندوي.
د ډیټا مدیریت: ارزونه د لوی کچې ماډلونو ډیټا پروسس کولو او نسخې مدیریت وړتیا باندې تمرکز کوي ، پشمول د ډیټا پاکول ، تشریح کول ، د کیفیت تفتیش او نور. LinSeer د ډیټا پاکولو بشپړتیا او فعال ملاتړ کې عالي فعالیت ښودلی. د مؤثره ډیټا سیټ مدیریت او ډیټا پروسس کولو له لارې ، د Oasis پلیټ فارم ډیټا کیفیت کشف سره یوځای ، دا کولی شي د متن ، عکس ، آډیو او ویډیو ډیټا تشریح کولو بشپړ ملاتړ وکړي.
د ماډل روزنه: ارزونه د لوی پیمانه ماډلونو وړتیا باندې تمرکز کوي ترڅو د ډیری روزنې میتودونو، لید، او د سرچینو د اصلاح کولو مهالویش مالتړ وکړي. د خدمت (MaaS) معمارۍ په توګه د ماډل پراساس، H3C د پیرودونکو لپاره دودیز او ځانګړي ماډلونو رامینځته کولو لپاره پراخه پراخه پراخه ماډل روزنه او د ښه ټیوننګ خدمات وړاندې کوي. پایلې ښیي چې LinSeer په بشپړ ډول د څو ماډل روزنې، د روزنې دمخه دندې، طبیعي ژبې، او د پروګرام کولو ژبو ملاتړ کوي، د اوسط زیاتوالي دقت د 91.9٪ او د سرچینو کارولو کچه 90٪ سره.
د ماډل مدیریت: ارزونه د ماډل ذخیره کولو، نسخې مدیریت، او د لاګ مدیریت مالتړ لپاره د لوی کچې ماډلونو وړتیا باندې تمرکز کوي. د LinSeer د ویکتور ذخیره کول او بیا ترلاسه کول موډلونو ته وړتیا ورکوي چې د دقیق ځواب سناریو یاد او ملاتړ وکړي. پایلې ښیې چې LinSeer کولی شي د ماډل ذخیره کولو وړتیاو بشپړ ملاتړ وکړي لکه د فایل سیسټم مدیریت او عکس مدیریت ، او همدارنګه د نسخې مدیریت وړتیاوې لکه د میټاډاټا مدیریت ، د اړیکو ساتنه ، او جوړښت مدیریت.
د ماډل ځای په ځای کول: د لوی پیمانه موډلونو وړتیا ارزونه وکړئ ترڅو د ماډل ښه کولو، بدلون، شاخه کولو او اندازه کولو مالتړ وکړي. LinSeer د مختلف فین ټیوننګ الګوریتمونو ملاتړ کوي ترڅو د صنعت پیرودونکو مختلف ډیټا او ماډل اړتیاوې په نرمۍ سره پوره کړي. دا د ډیری ډولونو پراخه ماډل تبادلې وړتیاوې هم چمتو کوي. LinSeer د ماډل شاخه کولو او مقدار کولو مالتړ کوي، د دقیق ځنډ سرعت او د حافظې کارولو شرایطو کې پرمختللي کچې ته رسي.
مدغم پرمختیایي پروسه: ارزونه د لویو ماډلونو لپاره په خپلواکه پراختیا وړتیا باندې تمرکز کوي. LinSeer د H3C د بشپړ سټیک ICT زیربنا څارنې وسیلې سره مدغم شوی ترڅو د AI لوی کچې ماډل پراختیا ټولې مرحلې په منظم ډول مدغم کړي او یو متحد پرمختیایی پلیټ فارم او اوزار چمتو کړي. د صنعت پیرودونکو سره مرسته وکړئ په مؤثره توګه په خصوصي ډومین کې د لوی کچې ماډلونه فعال کړئ ، په چټکۍ سره هوښیار غوښتنلیکونه رامینځته کړئ ، او د "موډل کارولو آزادي" ترلاسه کړئ.
H3C AI په ټولو ستراتیژیو کې پلي کوي او مصنوعي استخبارات د سافټویر او هارډویر محصولاتو بشپړ سلسله کې مدغم کوي ترڅو بشپړ سټیک او بشپړ سناریو ټیکنالوژي پوښښ ترلاسه کړي. برسېره پردې، H3C د ټولو صنعت پیاوړتیا ستراتیژۍ لپاره AI وړاندیز کړی، چې موخه یې د صنعت اړتیاوو په ژوره توګه درک کول، د AI وړتیاوې د پای څخه تر پایه حلونو کې مدغم کول، او د شریکانو لپاره خدمتونه چمتو کول ترڅو په مختلفو صنعتونو کې د هوښیارۍ لوړولو کې مرسته وکړي.
د مصنوعي استخباراتو غوښتنلیک نوښت او صنعتي پلي کولو ته وده ورکولو لپاره، H3C د AIGC ټولیز حل پیل کړ، د فعال کولو پلیټ فارم، ډیټا پلیټ فارم، او کمپیوټري بریښنا پلیټ فارم باندې تمرکز کوي. دا هراړخیز حل په بشپړه توګه د کاروونکو د سوداګرۍ سناریو اړتیاوې پوره کوي او د پیرودونکو سره مرسته کوي چې په چټکۍ سره د صنعت تمرکز، سیمه ایز تمرکز، د معلوماتو ځانګړيتوب، او ارزښت سره د لوی کچې خصوصي ډومین ماډلونه جوړ کړي.
د پوسټ وخت: سپتمبر-22-2023